（如果非要给个名字，f (x)=ax+b如果表示函数或映射的话，应该叫仿射，而不是线性映射）。 至于，线性映射和线性方程的联系。 可以参照 an equation written as f (x) = c is called linear if f (x) is a linear … 为什么attention要用linear layer去提取qkv矩阵？ 可以用卷积核提取吗？ 本人小白，刚学注意力机制，不太懂。 请教知乎的各位大佬！ 显示全部 关注者 38 1. introduction to linear algebra 5th edition by gilbert strang. Mit 线性代数课程18. 06教材。 可以说是非常全面的入门教材，书很厚，将近600页。 但看前六章就行，后面几章多为应用。 这本书在抉择不同 … 谢邀 线性层（linear layer）和全连接层（fully connected layer）是深度学习中常见的两种层类型。它们在神经网络中的作用和实现方式有一些区别，具体如下： 神经元连接方式：线性层中的每个神经元只与 … 2. fc（全连接）： fc 表示全连接层，与 linear 的含义相同。在神经网络中，全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一个权重，用于线性变换。 以下是使用keras库的示例代码：
Linear Settlements: Mastering This Ap Human Geography Concept
（如果非要给个名字，f (x)=ax+b如果表示函数或映射的话，应该叫仿射，而不是线性映射）。 至于，线性映射和线性方程的联系。 可以参照 an equation written as f (x) = c is called linear if f (x) is a linear … 为什么attention要用linear layer去提取qkv矩阵？ 可以用卷积核提取吗？...
