强化学习的开源项目在github上还是有挺多的，本文列举了一部分，肯定不全面，持续更新中。 1. 乒乓球游戏+策略梯度算法 这是应用强化学习的 策略梯度算法 的乒乓球游戏，andrej karpathy通过130行 … 看到知乎推了这个问题，正好也需要不断向外行做解释，就简单的回答一下。 这里涉及到机器学习子领域的分类。所有的分类，首先要问的是为什么这么分？按什么维度进行划分？符合逻辑的分类能帮助 … State-of-the-art 看到state of the art是不是略微有点心动呢，本书经典程度不亚于前两本了。 本书的主要内容是关于强化学习领域中的最新研究文章。 国内关于强化学习的教 … Reinforcement learning中reward和value function有何不同？ 在学习强化学习中遇到的一些问题，恳请大牛前来解答。 多智能体系统（multi-agent system，简称mas）是一个很新的研究领域，目前学界和产业界几乎是在同步研究，相关论文大概也有100多篇了。咱们找资料之前可以先简单了解一下，这样后面就能有的 … · 强化学习 (reinforcement learning) 在现实场景中有哪些应用？ 强化学习作为近年来比较热门的研究领域，在工业界有哪些落地？ 例如无人驾驶。 除此之外，有没有其它的应用场景，未 … 根据维基百科对强化学习的定义：reinforcement learning (rl) is an area of machine learning inspired by behaviorist psychology, concerned with how software agents ought to take actions in an … 关于强化学习的学习与进阶，推荐一本近期springer出版的神作《reinforcement learning for sequential decision and optimal control》。中文名字是：面向工业控制的强化学习理论与方法。 … 在reinforcement learning中当有多种reward时一般如何处理呢？ （1）不特指某种rl，value-based或者policy gradient都可能遇到这个问题； （2）多种reward可能是互相矛盾的 需要tra… 显示全部 关 …
Reinforcement Schedules: How Often Should You Reward?
强化学习的开源项目在github上还是有挺多的，本文列举了一部分，肯定不全面，持续更新中。 1. 乒乓球游戏+策略梯度算法 这是应用强化学习的 策略梯度算法 的乒乓球游戏，andrej karpathy通过130行 … 看到知乎推了这个问题，正好也需要不断向外行做解释，就简单的回答一下。 这里涉及到机器学习子领域的分类。所有的分类，首先要问的是为什么这么分？按什么维度进行划分？符合逻辑的分类能帮助 … State-of-the-art 看到state of the art是不是略微有点心动呢，本书经典程度不亚于前两本了。 本书的主要内容是关于强化学习领域中的最新研究文章。 国内关于强化学习的教 … Reinforcement learning中reward和value function有何不同？ 在学习强化学习中遇到的一些问题，恳请大牛前来解答。 多智能体系统（multi-agent system，简称mas）是一个很新的研究领域，目前学界和产业界几乎是在同步研究，相关论文大概也有100多篇了。咱们找资料之前可以先简单了解一下，这样后面就能有的...
